深度学习、优化与识别

作者简介：焦李成，西安电子科技大学教授，智能感知与计算国际联合研究中心主任。

书籍介绍：深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向, 它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章, 分为两个部分; 第一部分 (第一章到第十章) 系统论述了理论及算法, 包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等; 第二部分 (第十一章到第十五章) 论述了常用的深度学习平台, 以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用; 第十六章为总结与展望, 给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

馆藏地点：图书馆一楼工业技术书库

索书号：TP183/60